Mikropoświadczenia 2025/2026

zmień rekrutację anuluj wybór

Oferta prezentowana na tej stronie ograniczona jest do wybranej rekrutacji. Jeśli chcesz zobaczyć resztę oferty, wybierz inną rekrutację.

Strategiczne wdrożenie AI w przedsiębiorstwie – od pomysłu do realnej wartości biznesowej

Szczegóły
Kod 0800-SWAI
Jednostka organizacyjna Wydział Zarządzania
Czas trwania 24 h
  Zadaj pytanie
Tura 1 (26.01.2026 12:00 – 02.03.2026 23:59)

Opis kursu

Kurs został zaprojektowany z myślą o menedżerach, w tym w szczególności dyrektorach ds. strategii, rozwoju, transformacji cyfrowej, kierownikach średniego szczebla (np. działów operacyjnych, sprzedaży, marketingu, HR, logistyki itp.), specjalistach ds. innowacji i technologii, właścicieli małych firm, którzy chcą w sposób świadomy i odpowiedzialny inwestować w narzędzia AI/GenAI i osiągać z tego tytułu wymierne korzyści. Uczestnicy zdobędą umiejętność rozpoznawania obszarów w organizacji, w których zastosowanie narzędzi AI i GenAI może przełożyć się na mierzalne efekty biznesowe. Dowiedzą się, jak świadomie wybierać dostawców technologii, aby maksymalizować wartość biznesową oraz jak wdrażać sztuczną inteligencję w sposób odpowiedzialny, etyczny i spójny z przyjętymi celami strategicznymi.

Uzyskane kwalifikacje/kompetencje

Kwalifikacja w zakresie budowania strategii wdrożenia AI/GenAI powiązanej z celami biznesowymi i KPI, w tym przygotowanie organizacji (pracowników, procesów, kultury) na integrację z wybranymi narzędziami sztucznej inteligencji.   

Grupa docelowa

Kurs jest skierowany przede wszystkim do menedżerów średniego i wyższego szczebla, a także przedsiębiorców i właścicieli firm oraz liderów zespołów i projektów, którzy chcą w sposób świadomy i odpowiedzialny wykorzystywać sztuczną inteligencję w swojej praktyce biznesowej, pod warunkiem spełnienia wymogów formalnych i merytorycznych.   

Warunki formalne i merytoryczne, jakie należy spełnić, aby uczestniczyć w innej formie kształcenia:  

Wymogi formalne: 

  • dyplom studiów I stopnia lub II stopnia lub jednolitych studiów magisterskich (konieczność złożenia kopii dokumentu w procesie rekrutacyjnym),  
  • uiszczenie opłaty za udział w kursie.

Przy spełnionych kryteriach formalnych o przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń. 

Wymogi merytoryczne:  

  • podstawowa wiedza biznesowa i zarządcza, w szczególności w zakresie analizy procesów biznesowych i budowania strategii,
  • przynajmniej podstawowa znajomość modeli biznesowych i metod oceny opłacalności inwestycji; 


Ponadto od uczestników kursów oczekuje się: 

  • proaktywnej postawy w inicjowaniu zmian w firmie, 
  • otwartości na AI/GenAI oraz gotowości do testowania jej narzędzi w praktyce rynkowej, z uwzględnieniem konieczności łączenia perspektywy technologicznej i biznesowej.    

Sposób uczestnictwa i forma kształcenia

Kształcenie ma formę kursu.

Kurs realizowany będzie w formie hybrydowej (w budynku Wydziału Zarządzania UŁ i zdalnie za pośrednictwem platformy Teams). Pełne uczestnictwo w zajęciach jest elementem realizacji programu (zajęcia wymagają obecności uczestnika).    

Wymiar godzinowy kursu:

Kurs będzie realizowany w wymiarze: 24h, w tym praca własna 8h (niezbędna do przygotowania indywidualnego projektu wdrożenia AI jako elementu strategii biznesowej we własnej organizacji). 16h realizowanych stacjonarnie lub zdalnie (w zależności od edycji). 8h w ciągu jednego dnia szkolenia; szkolenia odbywają się w blokach dwudniowych w weekend: sobota-niedziela).

Opłata:


Koszt udziału w szkoleniu: 1800 zł brutto, wpłata jednorazowa

Sposób oznaczenia płatności na przelewie: imię i nazwisko kandydata oraz nazwa kursu z dopiskiem "Mikropoświadczenia" 

Numer konta, na które należy dokonać wpłaty: 34 1240 3028 1111 0010 5553 9851 

Za ukończenie kursu przyznawany jest 1 punkt ECTS

W przypadku braku zebrania minimalnej wymaganej liczby uczestników kurs nie zostanie uruchomiony.


Termin realizacji szkolenia:

07.03. - 08.03.2026 (I edycja) – szkolenie dwudniowe

Informacje dodatkowe:

mgr inż. Ilona Talsma, ilona.talsma@uni.lodz.pl

mgr Aneta Żak, aneta.zak@uni.lodz.pl

Zapisy do końca trwania rekrutacji lub do wypełnienia grupy.